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机械装备的预测性维护技术基于设备的实时监测，结合信号特征提取、人工智能和大数据等技术手段对设备运行状态进行评估，进而实现设备故障诊断、寿命预测、设备智能运维，从被动式的设备维护到主动式的预测性维护转变。预测性维护是人工智能技术在工业领域的典型应用，随着我国智能制造行业的发展，预测性维护与智能运维是促进企业数字化转型升级的重要环节。

为了分享机械装备振动测量评价与预测性维护的最新技术和工程应用经验，全面提高机械装备故障诊断与预测性维护技术水平，中国振动工程学会振动与噪声控制专业委员会联合北京东方振动和噪声技术研究所邀请西安交通大学雷亚国教授和北京东方所段永强经理作报告，分别就机械装备智能运维和东方所云智慧技术与智能运维应用进行分享。热忱邀请各科研院所、企业、高等院校和各界代表参加。

一、会议时间

2022年11月24日(星期四) 上午9:00-11:20。

二、会议内容

学术报告一

报告题目：机械装备智能运维

报告时间：2022年11月24日 9:00-10:00

报告专家：雷亚国 教授（西安交通大学）

                                               

专家介绍：雷亚国，西安交大教授、ASME Fellow、IET Fellow、国家杰青。现担任MSSP、IEEE TIE等本领域著名期刊副主编、中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会副主任委员。主持国家重点研发计划、国家自然科学基金等国家级项目20余项。长期从事机械装备智能运维领域的研究工作。研发的智能诊断系统在智能制造、能源电力、交通运输等领域得到广泛应用。曾获国家技术发明二等奖、中国青年科技奖、教育部自然科学一等奖、教育部青年科学奖、陕西省自然科学一等奖。2019年受邀参加庆祝中华人民共和国成立70周年大会天安门广场观礼。

报告摘要：机械装备是国防军工、智能制造、能源电力、交通运输等领域的重要载体。机械故障是其安全可靠运行的潜在威胁，智能运维是保障机械装备安全运行的重要手段。报告人将首先汇报其团队在该领域的最新理论成果，然后介绍研发的智能诊断系统在国内外骨干企业中的应用情况，最后对该领域的未来方向和趋势进行探讨。

学术报告二

报告题目：东方所工业互联网平台在智能运维中的应用

报告时间：2022年11月24日 10:20-11:20

报告专家：段永强 国防军工行业技术负责人（北京东方所）

专家介绍：段永强，北京东方振动和噪声技术研究所国防军工行业技术负责人。从事振动、噪声测试分析、模态测试、结构健康监测和机械故障诊断研究与应用10余年。负责完成了某火箭发射塔监测项目、某工程船舶健康监测项目、某风洞关键设备监测项目、某智慧风场风机智能监测与塔筒自动化模态项目等。在国防军工行业的振动、噪声及健康监测领域具有丰富的工程经验。

报告摘要：机械装备、航空航天和大型结构是健康监测的三大主要应用领域，如何根据海量数据有效评估设备健康状况与剩余寿命是行业难题。本报告将系统介绍北京东方所工业互联网平台，结合行业应用案例分享东方所在智能边缘计算终端部署、数据精确采集、信号特征提取、智能诊断模型及设备健康状态评估等方面的工程实践。

三、参加会议方式

本次会议以网络直播的形式举行，并以在线答疑的形式进行技术沟通和交流。

（1）会议直播间

Ø  请扫码关注东方所“COINV东方所振动噪声测试”公众号；

Ø  点击右下角“服务信息”—“会议直播”，即可进入会议直播界面。

COINV东方所振动噪声测试

（2）技术交流方式     

扫描微信公众号，加入报告交流群

                                         中国振动工程学会振动与噪声控制专业委员会

                                                北京东方振动和噪声技术研究所

                                                      二零二二年十一月十四日